ÖZEL YAPAY ZEKA AGENT'LARI · ÜRETİME HAZIR

İşletmeniz.Agent'ınız.

Yazılım satmıyoruz. Size geliyoruz, operasyonlarınızı anlıyoruz ve işletmenizin tam olarak ihtiyaç duyduğu şekilde çalışan özel bir yapay zeka agent'ı inşa ediyoruz.

S
İŞ KANITIKendi yapay zeka satış agent'ımız Siemo'yu geliştirdik ve her gün canlı ortamda çalıştırıyoruz.

BOŞLUĞUN ARDINDAKİ RAKAMLAR

%88Agentic yapay zekayı erken benimseyenler artık gen AI'da pozitif ROI görüyorGoogle Cloud, The ROI of AI in Customer Experience, 2025
~%95GenAI pilotları P&L getirisi göstermiyorMIT Project NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business, 2025
%52Gen-AI kuruluşları artık üretimde yapay zeka agent'ları çalıştırıyorGoogle Cloud, The ROI of AI in Customer Experience, 2025

ENTEGRASYONLAR VE TEKNOLOJİLER

n8nClaudeOpenAIGoogleSlackNotionJiraHubSpotAirtableZapierGoogle SheetsStripeWhatsAppPostgreSQLGmailMicrosoftn8nClaudeOpenAIGoogleSlackNotionJiraHubSpotAirtableZapierGoogle SheetsStripeWhatsAppPostgreSQLGmailMicrosoft

Arayüz değişiyor. Beklemenin bir bedeli var.

Kurumsal yazılım eskiden ekrana komut yazmak demekti. 2026'da ise bir hedef belirtmek ve bir agent'ın bunu planlayıp yürütmesine izin vermek anlamına geliyor — insan her tıklamayı yapan değil, sonucu denetleyen konumda. Google Cloud bunu komut tabanlı bilişimden niyet tabanlı bilişime geçiş olarak adlandırıyor. Bu bir laboratuvarda değil, üretimde şimdiden yaşanıyor. — Google Cloud, AI Agent Trends 2026

Çoğu şirket ilk basamakta takılı. İşte tırmanış:

01

Basit görevler

Sohbet botları, bilgi getirme, görsel üretimi.

02

AI agent uygulamaları

Müşteri hizmetleri agent'ları, yalnızca yanıt vermeyen, harekete geçen kreatif agent'lar.

03

Çoklu agent iş akışları

Bir iş sürecini uçtan uca yürüten orkestre edilmiş agent ekipleri.

SO Works, Seviye 2 ve Seviye 3 sistemleri inşa eder. Çoğu hazır sohbet botu Seviye 1'de kalır.

Agent olgunluk merdiveni: Google Cloud, The ROI of AI in Customer Experience, 2025.

Çoğu yapay zeka pilotu neden başarısız olur

Üretken yapay zeka pilotlarının ~%95'i P&L getirisi göstermiyor. Sorun model değil.

MIT Project NANDA, The GenAI Divide: State of AI in Business, 2025

Sorun süreçte.

01

Değerlendirme disiplini yok

"Ölçemediğinizi iyileştiremezsiniz" — çoğu ekip yayına almadan önce bir test seti ve değerlendirme kriterleri oluşturmayı atlar.

02

Sonradan akla gelen yönetişim

Güvenlik ve uyumluluk, ilk günden inşa edilmek yerine lansmandan hemen önce üzerine eklenir.

03

Eklenti, gömülü değil

Agent, insanların zaten kullandığı araçların dışında kalır, bu yüzden model çalışsa bile benimsenme tıkanır.

04

Tek seferlik model seçimi

Ekipler modeli bir kez seçer ve ihtiyaçlar da modeller de değişirken bir daha değerlendirmez.

Aynı zamanda onları kimin inşa ettiği de önemli: MIT, uzmanlaşmış tedarikçilerden satın alınan yapay zeka girişimlerinin yaklaşık %67 oranında başarılı olduğunu, kurum içi geliştirmelerin ise yalnızca üçte biri kadar başarılı olduğunu buldu. Bir uzmanla çalışmak pahalı seçenek değil; yayınlanan seçenektir. — MIT NANDA, 2025

Çalışma sürecimizin her aşaması bu dört boşluktan birini kapatmak için var. Nasıl olduğunu görün →

Her türlü agent. Tam iş akışınıza göre.

Beş arketip, her biri tam iş akışınıza göre inşa edildi — ve her biri gerçek kurumsal dağıtımlarda kullanılan agent kategorilerine denk gelir: müşteri, çalışan, veri ve kreatif agent'lar bunların arasında.

Uydurulmuş bir sınıflandırma değil — bunlar Google Cloud'un üretimde tanımladığı altı agent kullanım kategorisini yansıtır: müşteri, çalışan, kod, veri, güvenlik ve kreatif agent'lar.

A
ARIAMüşteri İstihbarat Agent'ı
CANLI

DURUM

Analyzing 847 tickets...

Churn risk flagged: 3 accounts

Müşteri desteği ve bağlılığı

O
ORIONProje Yönetimi Agent'ı
CANLI

DURUM

3 deadlines at risk — flagged

Sprint report ready for Monday

Proje teslimi ve ekip uyumu

E
ECHOPazarlama ve İçerik Agent'ı
CANLI

DURUM

4 posts scheduled

Engagement +34% this week

Sosyal medya ve içerik pazarlaması

N
NEXUSOperasyon Otomasyon Agent'ı
CANLI

DURUM

Invoice → ERP synced

Saved 14.2 hrs this week

Arka ofis ve operasyon verimliliği

L
LENSAnalitik ve İstihbarat Agent'ı
CANLI

DURUM

Anomaly detected: CAC spike

Report ready — 6 insights

İş zekası ve raporlama

A
ARIAMüşteri İstihbarat Agent'ı
CANLI

DURUM

Analyzing 847 tickets...

Churn risk flagged: 3 accounts

Müşteri desteği ve bağlılığı

O
ORIONProje Yönetimi Agent'ı
CANLI

DURUM

3 deadlines at risk — flagged

Sprint report ready for Monday

Proje teslimi ve ekip uyumu

E
ECHOPazarlama ve İçerik Agent'ı
CANLI

DURUM

4 posts scheduled

Engagement +34% this week

Sosyal medya ve içerik pazarlaması

N
NEXUSOperasyon Otomasyon Agent'ı
CANLI

DURUM

Invoice → ERP synced

Saved 14.2 hrs this week

Arka ofis ve operasyon verimliliği

L
LENSAnalitik ve İstihbarat Agent'ı
CANLI

DURUM

Anomaly detected: CAC spike

Report ready — 6 insights

İş zekası ve raporlama

ARIA AGENT'I

Müşteri İstihbarat Agent'ı

Mevcut araçlarınız, verileriniz ve ekibiniz etrafında inşa edilmiş tamamen özel bir agent. Bir eklenti değil — müşteri desteği ve bağlılığı için özel bir zeka katmanı.

Satış agent'ına mı ihtiyacınız var?İşte Siemo →

YETENEKLER

  • Tüm destek taleplerini okur
  • Müşteri kaybı riskini tespit eder
  • Bağlama uygun otomatik yanıt verir
  • Gerektiğinde üst seviyeye iletir
ARIA Agent'ımı OluşturÜcretsiz danışmanlık ile başlayın

Yayınlanan pilot.

Google Cloud'un üretken yapay zekayı prototipten üretime taşıma çerçevesine dayanır — Keşfet, Fikir Üret & Uygula, İyileştir.

01

Keşfet

Operasyonlarınızın içinde zaman geçiririz — iş akışlarını gözlemler, ekibinizle görüşür ve en yüksek kaldıraçlı otomasyon fırsatını belirleriz. Her problem bir yapay zeka problemi değildir ve her yapay zeka problemi üretken yapay zeka gerektirmez — bir şeyi kapsamlandırmadan önce hangisinin hangisi olduğunu dürüstçe söyleriz.

02

Tasarla

Yönetişim ihtiyaçlarınız, kullanım senaryonuz, performans gereksinimleriniz ve verileriniz için doğru modeli seçeriz — model seçimi tek seferlik bir karar değildir, bu yüzden ihtiyaçlarınız ve model ortamı değiştikçe yeniden değerlendirme için alan bırakırız.

03

İnşa Et

Agent mantığını kurmadan önce bir değerlendirme altyapısı kurarız. Ölçemediğinizi iyileştiremezsiniz — her yetenek, bir kez çalışan bir demoya değil, bir test setine ve açık başarı kriterlerine karşı yayınlanır.

04

Yayınla

Üretime benzer koşullara karşı doğrularız ve yayına almadan önce agent'ları sahada gerçekten bozan risklere karşı sağlamlaştırırız — aşağıdaki Kurumsal Güven bölümüne bakın.

05

Geliştir

Yönetişim, izleme ve iyileştirme son bir adım değildir — yukarıdaki her şeyin altında sürekli çalışır. Yayın sonrasında da döngüde kalırız.

Pilot → Ölçeklendir → Sahiplen

Bir sunumda ölmek için değil, üretime geçmek için tasarlanmış sabit kapsamlı bir pilotla başlarız. Bir iş akışında kanıtlayın, sonra bir sonrakine ölçeklendirin, sonra çalıştırmak size kalır.

BOŞLUĞU ÖNCE KENDİMİZ AŞTIK

Siemo'yu pazarlamadık.
Yayına aldık.

Siemo, kendi yapay zeka tabanlı satış agent'ımızdır — B2B potansiyel müşteri keşfini, kişiselleştirilmiş iletişimi ve satış hattı otomasyonunu her gün, üretimde, otonom olarak yürütür. Değerlendirme altyapısını kurduk, sağlamlaştırdık, yayına aldık ve geliştirmeye devam ettik — sizin projenize de aynı süreci getiriyoruz.

Özellikle satış otomasyonuna mı ihtiyacınız var? Siemo ürünümüzdür. SO Works diğer her şeyi inşa eder.

Siemo'yu Keşfedin → siemoapp.com
SIEMO CANLI DURUM
Bu hafta keşfedilen potansiyel müşteriler1.2K
Çalışan iletişim kampanyaları4
Yapay zeka ile ayarlanan toplantılar38
Tasarruf edilen manuel iş saati∞

Kara kutu yok. Bağımlılık yok. Yayında sürpriz yok.

Her şeyin sahibi sizsiniz

Kodun, ağırlıkların ve verilerin sahibi sizsiniz. Size kara kutu değil, çalışan bir depo teslim ederiz — mühendisleriniz projenin bittiği gün onu okuyabilir, geliştirebilir ve bizsiz çalıştırabilir.

Sürekli bir ray olarak yönetişim

Yönetişim, sonda yaptığımız bir adım değildir. İlk iş akışı görüşmesinden yayın sonrası izlemeye kadar sürecimizin her aşamasının altında çalışır — Google Cloud'un kendi üretim çerçevesinin ısrar ettiği ilkenin aynısı.

Yayından önce risklere karşı sağlamlaştırılmış

Herhangi bir şey üretime ulaşmadan önce, agent'ları sahada gerçekten bozan başarısızlık modlarına karşı sağlamlaştırırız:

  • ezber tekrarı (recitation)
  • halüsinasyon (hallucination)
  • prompt enjeksiyonu (prompt injection)
  • eğitim verisi zehirlenmesi (training-data poisoning)

Zaten güvendiğiniz standartlara doğru inşa edilmiş

Kurumsal güvenlik ve hukuk ekiplerinin zaten tanıdığı yönetişim ve uyumluluk çerçevelerine doğru inşa ederiz: ISO 42001, NIST AI-RMF, GDPR ve EU AI Act. Bunlar sertifikalandığımızı iddia ettiğimiz değil, doğru inşa ettiğimiz çerçevelerdir.

IT için: sizin altyapınız, sizin erişim kontrolleriniz, sizin denetim iziniz.

Hukuk için: verileriniz asla başkasının modelini eğitmez.

Finans için: sabit kapsamlı pilot, harcamayı ölçeklendirmeden önce bir git/gitme kontrol noktası.

Sponsor için: bir sunum değil, haftalar içinde çalışan bir sistem.

Savaş alanında test edilmiş

Siemo'yu müşterilere sunmadan önce üretimde geliştirdik ve işlettik — aynı değerlendirme odaklı süreci, bir müşterinin bütçesiyle değil, önce kendi ürünümüzde kanıtladık.

Kara kutu yok

Kaynak kodun, model ağırlıklarının ve verilerin sahibi sizsiniz. Kendi mühendisleriniz yarın devralabilsin diye mimariyi belgeleriz — bunun tam olarak ne anlama geldiği için Kurumsal Güven bölümüne bakın.

Sizin altyapınız, sizin kurallarınız

Zaten kullandığınız araçlarla entegre oluruz. Zorunlu geçişler yok, tescilli bağımlılık yok — işletmelerin endişelendiği tedarikçi bağımlılığını gerçekten ortadan kaldıran mimari açıklık.

İstanbul merkezli, küresel kapasitede

İstanbul teknoloji ekosistemine gömülü, uluslararası müşterilere teslimat yapıyoruz — yerel çeviklik, küresel teslimat standardı.

Bu kararı IT, Finans, Hukuk ve imzayı atan sponsora karşı savunmak zorunda olan ekip için tasarlandı.

Kendi boşluğunuzu
kapatmaya hazır mısınız?

Satış yok. İş akışınızı tek bir görüşmede haritalar ve bir agent'ın işletmeniz için mantıklı olup olmadığını dürüstçe söyleriz — eğer mantıklıysa, gerçekten yayınlanan bir pilotun nasıl görüneceğini de.